MTT S3000搭載了摩爾線程全新的第二顆多功能GPU芯片“春曉”，包含了4096個MUSA流處理核心及128個專用張量計算核心，晶體管規模達到220億，運行頻率為1.9GHz，顯存位寬256bit；搭配32GB GDDR6顯存；支持FP32、FP16、INT8等多種計算精度，其中FP32算力可達15.2TFLOPS。
MTT S3000率先採用了PCIe 5.0接口，是目前GPU行業中 支持PCIe 5.0標準的產品。PCIe 5.0所提供的高帶寬不僅能提升GPU與CPU的通訊效率，更能在“多卡”部署時提供更大的核間通訊帶寬，提升GPU集群的整體運算效率和性能。
MTT S3000內置MUSA智能多媒體引擎2.0和硬件虛擬化功能，能夠從多個維度增強顯卡的應用範圍和用戶的應用體驗。同時，MTT S3000還提供了兩組DP 1.4a顯示輸出接口，由此增加的顯示輸出能力將進一步拓展MTT S3000的業務適應性。
MTT S3000及其配套軟硬件產品，實現從算法模型到應用部署的全流程覆蓋，能夠為AI用戶提供友好豐富的一攬子解決方案。在算法層面，摩爾線程不僅可以支持用戶的自定義算法模型，同時也提供豐富的預訓練模型庫，賦能廣大AI開發者，提升開發效率；在應用解決方案層面，摩爾線程可提供數字人、數字客服、內容生成等行業解決方案，服務金融保險、教育、醫療等相關的行業用戶。
▼ 在深度學習訓練方面，MTT S3000兼具易用性、擴展性和兼容性等多維優勢。基於MUSA軟件棧，MTT S3000可實現現有算法的全面支持；能夠支持包含單機單卡、單機多卡、多機多卡在內的多種訓練模式。不僅如此，MTT S3000還兼容PyTorch、TensorFlow、百度飛槳（PaddlePaddle）、計圖（Jittor）等多種主流深度學習框架，並實現了對Transformer、CNN、RNN等數十類AI模型的優化。
▼ 在深度學習推理方面，MTT S3000支持視覺、語音、自然語音理解及多模態等多個領域主流AI模型。摩爾線程還對MUSA軟件棧持續進行深度性能優化，並推出自研AI推理引擎TensorX，利用任務併發、自適應算法尋優、訪存優化、算子優化等技術，大幅提升推理性能。MTT S3000可滿足生物醫療、金融保險等特別強調高精度推理的行業需求，並提供 性能。
▼ 同時，借助摩爾線程開發的CUDA ON MUSA兼容方案，用戶可以將CUDA上開發的代碼無縫遷移到MTT S3000。
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