MTT S3000搭载了摩尔线程全新的第二颗多功能GPU芯片“春晓”，包含了4096个MUSA流处理核心及128个专用张量计算核心，晶体管规模达到220亿，运行频率为1.9GHz，显存位宽256bit；搭配32GB GDDR6显存；支持FP32、FP16、INT8等多种计算精度，其中FP32算力可达15.2TFLOPS。
MTT S3000率先采用了PCIe 5.0接口，是目前GPU行业中 支持PCIe 5.0标准的产品。PCIe 5.0所提供的高带宽不仅能提升GPU与CPU的通讯效率，更能在“多卡”部署时提供更大的核间通讯带宽，提升GPU集群的整体运算效率和性能。
MTT S3000内置MUSA智能多媒体引擎2.0和硬件虚拟化功能，能够从多个维度增强显卡的应用范围和用户的应用体验。同时，MTT S3000还提供了两组DP 1.4a显示输出接口，由此增加的显示输出能力将进一步拓展MTT S3000的业务适应性。
MTT S3000及其配套软硬件产品，实现从算法模型到应用部署的全流程覆盖，能够为AI用户提供友好丰富的一揽子解决方案。在算法层面，摩尔线程不仅可以支持用户的自定义算法模型，同时也提供丰富的预训练模型库，赋能广大AI开发者，提升开发效率；在应用解决方案层面，摩尔线程可提供数字人、数字客服、内容生成等行业解决方案，服务金融保险、教育、医疗等相关的行业用户。
▼ 在深度学习训练方面，MTT S3000兼具易用性、扩展性和兼容性等多维优势。基于MUSA软件栈，MTT S3000可实现现有算法的全面支持；能够支持包含单机单卡、单机多卡、多机多卡在内的多种训练模式。不仅如此，MTT S3000还兼容PyTorch、TensorFlow、百度飞桨（PaddlePaddle）、计图（Jittor）等多种主流深度学习框架，并实现了对Transformer、CNN、RNN等数十类AI模型的优化。
▼ 在深度学习推理方面，MTT S3000支持视觉、语音、自然语音理解及多模态等多个领域主流AI模型。摩尔线程还对MUSA软件栈持续进行深度性能优化，并推出自研AI推理引擎TensorX，利用任务并发、自适应算法寻优、访存优化、算子优化等技术，大幅提升推理性能。MTT S3000可满足生物医疗、金融保险等特别强调高精度推理的行业需求，并提供 性能。
▼ 同时，借助摩尔线程开发的CUDA ON MUSA兼容方案，用户可以将CUDA上开发的代码无缝迁移到MTT S3000。
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